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讲解C++四种现代类型转换:static_cast,reinterpret_cast,const_cast,dynamic_cast
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本插件稳定运行上百个kafka项目,每天处理上亿级的数据的精简小插件,快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey < artifactId > multi-kafka-consumer-starter < version > 最新版本号
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大部分是和电子笔记对应的实验记录,主要是记录了一些当时实验遇到的问题以及个人理解和体会。其余是一些兴趣驱动的拓展实践,日后也会继续更新补充哒(*╹▽╹*)。
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前一篇讲了nginx+ftp搭建独立的文件服务器但这个服务器宕机了怎么办?我们用hdfs分布式文件系统来解决这个问题(同时也为hadoop系列开个头)
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关于分布式,限流+缓存+缓存,这三大技术(包含:ZooKeeper+Nginx+MongoDB+memcached+Redis+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ)等等。这些相关的面试也好,还有手写以及学习的笔记PDF,都是啃透分布式技术必不可少的宝藏。以上的每一个专题每一个小分类都有相关的介绍,并且小编也已经将其整理成PDF啦。
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系统安全通常包括两个核心主题:身份验证和授权。一个解决 “用户是谁” 的问题,另一个解决 “用户允许执行什么操作” 的问题。在大数据领域,Apache Ranger 是最受欢迎的授权选择之一,它支持所有主流大数据组件,包括 HDFS、 Hive、HBase、 Trino 等组件。
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请注意,上述信息提供了一般的指导,实际的限制可能会因版本、配置、硬件资源以及其他因素而有所不同。在部署和优化数据库时,应考虑到特定环境中的实际限制。
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前言搭建一套可观测的日志分析平台离不开ETL技术。什么是ETL?ETL 是指 Extract、Transform、Load 的缩写,是一种常见的数据处理模式,用于将数据从一个数据源抽取(Extract)出来,经过转换(Transform)后加载(Load)到目标数据仓库或数据库中。如果数据源是日志文件,那么最通用的技术栈是ELK。
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3、修改pom.xml增加hadoop-aws依赖,这里要注意版本号,不知道如何确定版本号,去spark下载目录里面的jar目录,找hadoop-client-api-***.jar,其中***就是版本号了。config("spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload.buffer", "bytebuffer")这一行一定要添加,否则会报错。1、安装Minio,去官网下载最新版本的Minio,进入下载目录,运行如下命令,曾经尝试过用docker来安装,不过数据无法保存成功。
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Kafka介绍、安装和操作
数据错误
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这是依据教学内容展现的一个最简单spring mvc 模型,主要依赖tomcat提供运行环境,Servlet组件DispatcherServlet来接受相应的请求,通过controller来去处理相应的用户请求。是最基础的模型,后续还要设置到view,映射处理、渲染等请求。需要逐步完善。
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C++ 利用librdkafka 库实现kafkaconsumer的手动offset提交和1条1条的消费。
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理解大数据和Hadoop的基本概念当我们谈论“大数据”时,我们指的是那些因其体积、速度或多样性而难以使用传统数据处理软件有效管理的数据集。大数据可以来自多种来源,如社交媒体、传感器、视频监控、交易记录等,通常包含了TB(太字节)甚至PB(拍字节)级别的数据。大数据的特征大数据通常被描述为具有以下四个“V”特征:体积(Volume):数据的规模非常大,传统数据库难以存储和处理。 速度(Velocity):数据以极快的速度生成,需要快速处理和分析。 多样性(Variety):数据来自多种来源
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本文主要介绍在openLooKeng中如何使用Hive连接器,并在Hive连接器上对表进行增删改查等操作。openLooKeng如想正常使用Hive连接器相关功能,前提是需要事先安装部署Hive,而Hive的安装依赖于Hadoop环境(如Hive使用远程模式安装则还需要依赖于MySQL,其元数据存储于MySQL中)。故,本文将先完成对Hadoop的安装和MySQL的安装,再对hive进行安装,最后在openLooKeng中配置Hive连接器即可。
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大厂面试高阶SQL题之 开窗+聚合+行列转换(函数)
数据错误
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【代码】带你吃透Servlet技术(一)
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我们 Elastic 的使命是将 Apache Lucene 打造成最佳的向量数据库,并继续提升 Elasticsearch 作为搜索和 RAG(Retrieval Augmented Generation)的最佳检索平台。我们对 Lucene 的投资是关键,以确保每个版本的 Elasticsearch 都能带来更快的性能和更大的规模。在这篇博客中,我们总结了近期对 Elasticsearch 和 Apache Lucene 进行的增强和优化,这些提升在向量搜索性能上远超 Apache 9.9 和
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IBM在中国发布Cloud Paks,牵手神州数码,助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布,IBM已经将其软件组合转化为云原生,并对其进行优化,使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。